Ничипорчук Анастасия Владимировна

Преподаваемые дисциплины

Управление данными и информационными ресурсами

Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем

Ученая степень (без сокращений):

Ученое звание (без сокращений):

Направление подготовки / специальность, которую окончил:

Специальность «Прикладная математика и информатика». Квалификация «Математик, системный программист». Окончила Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова.

Данные о повышении квалификации и переподготовке (за последние 5 лет)

Повышение квалификации:

Управление проектами на основе стандарта ANSI PMI® PMBoK®Guide v.5, 24 часа, Учебный центр "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.

55201АС: Microsoft Project Professional 2016/2013. Управление проектами, 40 часов, Учебный центр "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.
Управление качеством в проектах и сервисах, 16 часов, Учебный центр "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.
ITAM: Управление IT-активами, 16 часов, при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018 г.
Профессиональный HTML&CSS, уровень 1, HTML Academy (ООО "Интерактивные обучающие технологии"), 2018
Профессиональный HTML&CSS, уровень 2, HTML Academy (ООО "Интерактивные обучающие технологии"), 2018
Профессиональный JavaScript, уровень 1, HTML Academy (ООО "Интерактивные обучающие технологии"), 2018

10. Общий стаж работы

6 лет

11. Стаж работы по специальности

6 лет

Научная деятельность

Мероприятия

Участие в мероприятиях:

1. Тихоновские чтения, Москва, Россия, 2013

2. Ломоносовские чтения - 2013, Москва, Россия, 2013

Проекты

Публикации

Метод Бройдена для решения задач равновесного программирования Ничипорчук А.В. Сборник статей молодых ученых факультета ВМК МГУ. - М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2011. - Выпуск 8

Метод Бройдена для решения седловых задач Будак Б.А. Ничипорчук А.В. Тезисы конференции "Тихоновские чтения", 2013
Дискретный метод с переменной метрикой для решения седловых задач Будак Б.А. Ничипорчук А.В. Тезисы конференции "Ломоносовские чтения", 2013

Достижения

Область научных интересов:

методы оптимизации, численные методы, экстремальные задачи, равновесное программирование, машинное обучение, визуализация данных