Ничипорчук Анастасия Владимировна
Преподаваемые дисциплины
Управление данными и информационными ресурсами
Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем
Ученая степень (без сокращений):
-
Ученое звание (без сокращений):
-
Направление подготовки / специальность, которую окончил:
Специальность «Прикладная математика и информатика». Квалификация «Математик, системный программист». Окончила Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова.
Данные о повышении квалификации и переподготовке (за последние 5 лет)
Повышение квалификации:
Управление проектами на основе стандарта ANSI PMI® PMBoK®Guide v.5, 24 часа, Учебный центр "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.
- 55201АС: Microsoft Project Professional 2016/2013. Управление проектами, 40 часов, Учебный центр "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.
- Управление качеством в проектах и сервисах, 16 часов, Учебный центр "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.
- ITAM: Управление IT-активами, 16 часов, при МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018 г.
- Профессиональный HTML&CSS, уровень 1, HTML Academy (ООО "Интерактивные обучающие технологии"), 2018
- Профессиональный HTML&CSS, уровень 2, HTML Academy (ООО "Интерактивные обучающие технологии"), 2018
- Профессиональный JavaScript, уровень 1, HTML Academy (ООО "Интерактивные обучающие технологии"), 2018
10. Общий стаж работы
6 лет
11. Стаж работы по специальности
6 лет
Научная деятельность
Мероприятия
Участие в мероприятиях:
1. Тихоновские чтения, Москва, Россия, 2013
2. Ломоносовские чтения - 2013, Москва, Россия, 2013
Проекты
Публикации
Метод Бройдена для решения задач равновесного программирования Ничипорчук А.В. Сборник статей молодых ученых факультета ВМК МГУ. - М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2011. - Выпуск 8
- Метод Бройдена для решения седловых задач Будак Б.А. Ничипорчук А.В. Тезисы конференции "Тихоновские чтения", 2013
- Дискретный метод с переменной метрикой для решения седловых задач Будак Б.А. Ничипорчук А.В. Тезисы конференции "Ломоносовские чтения", 2013
Достижения
Область научных интересов:
методы оптимизации, численные методы, экстремальные задачи, равновесное программирование, машинное обучение, визуализация данных