Головкин Михаил Евгеньевич

Преподаваемые дисциплины

  • Программирование

Ученая степень (без сокращений):

         −

Ученое звание (без сокращений):

         −

Направление подготовки / специальность, которую окончил:

         Специальность «Информатика и вычислительная техника». Квалификация «Инженер-программист». Московский физико-технический институт, факультет радиотехники и кибернетики, год окончания – 2009.

Данные о повышении квалификации и переподготовке (за последние 5 лет)

Повышение квалификации:

Курсы повышения квалификации МГУТУ им. К. Г. Разумовского для преподавателей.

МГУТУ им. К. Г. Разумовского, 2016-2017 гг.

Повышение квалификации:

Курсы повышения квалификации РГСУ ("Принципы создания и использования электронного курса в образовательном процессе", "Основы информационной безопасности" и др.)

РГСУ, 2017-2018 гг.

Общий стаж работы

         9 лет

Стаж работы по специальности

         4 года

Научная деятельность

1. Мероприятия

Участие в мероприятиях:

Семинар «Сотрудничество компании ‘‘Консультант Плюс’’ и вузов Москвы в рамках Программы информационной поддержки российской науки и образования. Методические рекомендации Учебного центра ‘‘Консультант Плюс’’ по обучению студентов вузов».

МГУТУ им. К. Г. Разумовского, 2015 г.

2. Проекты

3. Публикации

  1. Мониторинг сбоев и несоответствий в работе орбитального комплекса как составная часть менеджмента риска космических систем.
  2. Михеев О.В., Черленяк Н.Н., Волков О.В., Головкин М. Е. Журнал «Вопросы радиоэлектроники», сер. ЭВТ, 2010, №3. – М.: ЦНИИ "Электроника".
  3. Методы выделения инвариантных признаков изображений. Головкин М. Е., Краснов А. Е. Актуальные проблемы современной науки. – 2016. – №4(89) – с.209-212.
  4. Методы выделения инвариантных признаков изображений. Cборник трудов VI международной конференции "Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности.".  Международная академия информатизации, МГУТУ имени К.Г. Разумовского – 2016. – с. 32-36.
  5. Обзор программных систем распознавания изображений. Аспирант. – 2018. – № 3 – с.22-31.

Достижения

Область научных интересов:

 Информационные технологии, программирование, инвариантное распознавание образов

Яндекс.Метрика